マルチモーダル生成AIで拓くヒューマンエラー検知の新潮流

MODE, Inc.　事業開発 シニアマネージャー シニアテックエキスパート　道間 健太郎 氏
MODE, Inc.　Product Manager　渡邊 飛雄馬 氏

【Live配信】２０２５年１１月２０日（木）　１２：３０〜１６：３０
【アーカイブ（録画）配信】 ２０２５年１２月２日まで受付（視聴期間：１２月２日〜１２月１２日まで）

1名につき ４９,５００円（消費税込、資料付）
〔１社２名以上同時申込の場合のみ１名につき４４,０００円〕

〔大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくは上部の「アカデミック価格」をご覧下さい〕

【講座の趣旨】
産業現場におけるヒューマンエラーは、安全性や効率性に直結する重要な課題です。本講演では、従来の対策で残されてきた課題を整理し、マルチモーダル生成AIの最新技術を活用した新しいアプローチを紹介します。センサーや画像、言語情報など多様なデータを統合し、異常の早期検知や未然防止につなげる方法を具体的に解説します。また、AI導入による業務改善の展望や、現場適用に向けた課題についても取り上げます。人とAIが協調する新しい保全のかたちを考える契機となる講演です。


【講座内容】
第１部
1.講師自己紹介
　1-1.第一部担当　自己紹介／MODE, Incについて
　1-2.人手不足と産業革命“生成AI+AIエージェント”
　1-3.BizStack／BizStack Assistantの紹介／導入事例

2.ヒューマンエラーと保全
　2-1.なぜ今ヒューマンエラー対策が重要か？
　2-2.エラーの定義とハインリッヒの法則

3.理論編：ヒューマンエラー、ポカミスはなぜ起こるのか？
　3-1.脳の仕組みとエラー、ポカミスの4分類
　3-2.エラー、ポカミスを誘発する4つの要因（4M）
　3-3.人間の行動3パターンとエラー（SRKモデル）

4.実践編：どうすればエラーやポカミスを防げるのか？
　4-1.対策の基本フローと原因究明手法
　4-2.具体的な対策（モノ・設備編、人・組織編）
　4-3.改善を定着させるポイント

5.事例と今後の展望
　5-1.ヒューマンエラーの防止対策とその事例
　5-2.AI・生成AI技術の活用と今後の展望

【質疑応答】


第２部
1.講師自己紹介

2. 生成AIを用いたヒューマンエラーの新しい検知方法と防止対策の紹介と実演
　2-1.ヒューマンエラーの3タイプ別事例と実演

3.AI・生成AIの基礎知識
　3-1.生成AIと識別AI／強いAIと弱いAI
　3-2.AIを学習させる
　3-3.補足:生成AIのニガテの克服

4.AI、生成AI、AIエージェントを作業に組み込む

5.生成AIを活用した現場のリスク低減と対策の仕方

6.まとめ

【質疑応答】