生成AIを活用した特許出願書類作成の実務
−発明整理・請求項設計・明細書構造化・プロンプト設計−

たかやま特許商標事務所　所長弁理士　高山 嘉成 氏

【アーカイブ（録画）配信】 ２０２６年８月１７日まで受付（視聴期間：８月１７日〜８月２５日まで）
※２０２６年８月４日（火）　１０：３０〜１６：３０ Live配信セミナーの録画配信です

1名につき ５５,０００円（消費税込、資料付）
〔１社２名以上同時申込の場合のみ１名につき ４９,５００円〕

〔大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくは上部の「アカデミック価格」をご覧下さい〕

【講演趣旨】
生成AIの進化により、特許明細書や請求項の文章作成は大きく効率化できるようになりました。一方で、出願実務で重要なのは、AIに文章を書かせること自体ではなく、発明の本質を把握し、請求項、課題、解決手段、効果、実施形態、変形例を一貫した構造として設計することです。本講座では、発明提案段階での骨格設計、明細書全体の構造化、プロンプト設計、AI出力のレビュー方法を解説します。



【講演項目】
.1.生成AI活用の前提知識と明細書作成のノウハウ
　1-1.生成AI・ChatGPTの基本的な仕組み
　1-2.秘密情報・未公開発明情報を入力する際の注意点
　1-3.プロンプト設計の基礎
　1-4.特許出願に必要な書類の役割
　1-5.請求項・明細書作成のノウハウ
　1-6.明細書作成につながる発明提案書の理想像
　1-7.先行技術調査結果を踏まえた従来技術との差異整理
　1-8.限定クレーム案と概念化クレーム案の考え方

2.生成AIを活用した発明整理・先行技術調査・請求項案の作成
　2-1.発明提案書作成への生成AI活用
　2-2.先行技術調査への生成AI活用
　2-3.調査結果を踏まえた発明内容の再整理
　2-4.限定クレーム案・上位概念化クレーム案の作成
　2-5.明細書作成に向けた情報整理と出願方針の検討

3.分野別デモによる生成AI活用の実践
　3-1.情報処理系発明の発明提案書・請求項案作成デモ
　3-2.機械・装置系発明の発明提案書・請求項案作成デモ
　3-3.化学・材料プロセス系発明の発明提案書・請求項案作成デモ
　3-4.各分野におけるAI出力のレビューと明細書作成への展開

【質疑応答】