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【講座概要】
単なる技術解説に留まらず、現場の視点から「どうすれば自動化プロジェクトがうまくいくのか？」という実践論をお伝えします。システム開発の経験がなくても大丈夫です。自社の知識を整理し、外部の専門家と協働しながら、確実な一歩を踏み出すための羅針盤として、ぜひ本講座をご活用ください。
【受講対象】
・外観検査の自動化を検討しているが、何から始めて良いか分からない方
・自動化システムの導入に際し、システムインテグレータとの連携に不安を感じる方
・現在の検査精度やコストに課題を感じており、改善策を探している方
・製造DXを推進する上で、検査工程の自動化をミッションとしている方
・自社の「目視検査」の人的負荷を軽減しし、将来に繋げたい方
1.なぜ今，外観検査の自動化が必要なのか（現状認識と目的の明確化）
1.1 外観検査自動化の背景と目的
1.2 外観(画像)検査の概要
1.3 製造DXと検査自動化の関係
2.自動化プロジェクトを始める前の準備
2.1 検査・計測と品質管理・品質保証
2.2 品質マネジメントシステムとは
2.3 業務・道具の標準化と機器の校正
2.4 評価尺度〜性能評定と品質協定
3.システム要件の整理とシステム構築プロセス
3.1 自動外観検査の始め方と続け方
3.2 要求仕様の策定と生成AI（LLM）の利用
3.3 検査装置の開発プロセス
3.4 開発体制の構築と検査体制の構築
4.検査システムを構成する主要技術の概要（ベンダーとの協働のための周辺知識）
4.1 我々の視覚と光学現象
4.2 照明と撮像の技術
4.3 画像認識による検出技術の概略
4.4 検査のためのマテリアルハンドリング
5.導入後の運用，評価，そしてその先へ
5.1 目視検査の役割軽減〜自動化とその先へ
5.2 自動化のための勘所とLLMの利用
5.3 自動化プロジェクトにおける破綻条件
5.4 つまづきやすいポイントの回避
【質疑応答】
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