非構造化データ構造化への手段の選び方と実装のポイント
-設計書Excel・スキャンPDF・作業動画-

(株)スリーシェイク　マネージャ　佐藤 慧太 氏

【アーカイブ（録画）配信】 ２０２６年１１月２７日まで受付（視聴期間：１１月２７日〜１２月６日まで）
※２０２６年１１月１７日（火）　１３：３０〜１５：３０ Live配信セミナーの録画配信です

1名につき ３８,５００円（消費税込、資料付）
〔１社２名以上同時申込の場合のみ１名につき ３３,０００円〕

〔大学、公的機関、医療機関の方には割引制度があります。詳しくは上部の「アカデミック価格」をご覧下さい〕

【講演趣旨】
「非構造化データを構造化して生成AIで活用する」は一本道に見えますが、実際には資料の形式ごとに正解が変わります。本講座では設計書Excel・スキャンPDF・動画を題材に、形式ごとの手段の選び方と、実装をどこまで作り込むか（AIに単発で読ませるか、エージェントに解析コードを書かせるか）の判断軸を整理します。あわせて精度をPDCAで上げる評価設計とクラウド／ローカルLLMの使い分けを扱い、判断するための指針の例をお持ち帰りいただきます。



【講演項目】
1.非構造化データ活用が止まる3つの原因 ― 「作ったが使われない」「精度が上がらない」「そもそも出せない」

2.構造化・半構造化・非構造化 ― 二分法をやめ、時間軸の有無を加えて捉え直す

3.R&D・技術部門の資料を4軸（量・更新頻度・構造の強さ・権限）でマッピングする

4.そもそも構造化するのか ― 3つの選択肢の比較、構造化の4段階（L0?L3）と現場の質問から逆算するスキーマ設計

5.設計書Excel・図面の構造化
　　　　　　― 座標と接続情報を使い、ルールベースで取れる範囲を最大化する
　　　　　　　　構造の復元・色の意味づけ・スキーマ固定を避ける理由

6.PDFの3類型（デジタル生成／スキャン／混在）とページ単位での手段の切り替え
　　　　　　　　テキスト抽出／レイアウト解析／ページ画像＋マルチモーダルAI

7.作業動画の構造化 ― シーン分割、事実と推論の分離、撮影品質が精度を決めるという現実

8.実装の4段階 ― 単発／多段（ReAct・監査役の分離）／AIエージェント／エージェントに解析コードを書かせる

9.実装段階の選び方 ― 様式のばらつき・件数・再現性・コスト構造の4軸

10.精度を上げるPDCA ― 3層のKPI設計と、失敗の切り分け4手順

11.評価データセットの作り方 ― 撹乱データ、盲検、「答えない」が正解の設問、採点役の分離

12.クラウドかローカルLLMか ― 3つの層分けと5つの判断軸、ハイブリッドの型

13.構造化データとの結合と適切な管理 ― 出典・信頼度の保持、権限の継承、鮮度管理

【質疑応答】