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【講座概要】
生成AIは、近年の登場以来、社会の在り方を根底から覆す勢いで加速度的に進展している。しかし、この技術革新を支える並列計算基盤の高性能化・大規模化は、ムーアの法則終焉に伴い深刻なボトルネックに直面している。とりわけ、２つのボトルネックが顕在化している。一つは、I/Oのボトルネックであり、もう一つはスイッチのボトルネックである。本講座では、こうした背景や技術潮流について言及した後、これらを解消すると期待される光電融合の要素技術であるシリコンフォトニクス、光電融合実装技術、さらに、光スイッチ技術などについて解説し、光電融合技術によるデジタルインフラの将来を展望する。
【受講対象】
・AI・半導体・光通信の技術動向に関心がある方
・光電融合技術およびその要素技術（シリコンフォトニクス、光電融合実装、光スイッチなど）の動向に関心がある方
・AIが主流となるデジタルインフラの将来像に関心がある方
【受講後、習得できること】
・なぜ今、AI・半導体において光電融合が注目されているのか、その技術潮流
・ムーアの法則終焉に伴うゲームチェンジと仮想化・ディスアグリゲーションの重要性
・光電融合に関する要素技術の概要および技術動向
・AI時代のデジタルインフラ技術発展の方向性
1.はじめに：歴史的転換期を迎えたフォトニクス産業
2.ポストムーアへの潮流と情報通信産業のゲームチェンジ
2.1 ネットワークの仮想化とディスアグリゲーション
2.2 コンピューティングの仮想化とディスアグリゲーション
3.生成AIの登場
3.1 データセンター内ネットワーク構成の推移
3.2 大規模言語モデルの登場：トランスフォーマモデルとスケーリング則
3.3 生成AI向け大規模クラスターのネットワーク構成
4.光電融合技術の進展
4.1 生成AIの登場で浮き彫りとなる2つのボトルネック
4.2 I/Oボトルネックを解消する光電融合デバイス
4.3 スイッチボトルネックを解消する光スイッチ
4.4 光電融合技術のインパクト
5.最先端技術開発動向と将来展望
5.1 シリコンフォトニクスとは
5.2 光電融合実装の技術ロードマップ
5.3 光スイッチの種類と応用
5.4 光I/O・光スイッチの導入のその先：光演算技術への期待
5.5 光ネットワークの仮想化・自動化
6.将来展望とまとめ
6.1 光電融合の先にある、究極のデジタルインフラに向けて
6.2 まとめ
【質疑応答】
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