□　構造部材による軽量化設計の考え方とCAE解析結果の検証方法
(公財)浜松地域イノベーション推進機構次世代自動車センター浜松　望月英二

１．はじめに
２．材料力学の知識に裏付けられた軽量化設計
３．軽量化設計の構想段階で必要な材料力学的な知識
４．軽量化設計の検証段階で必要な材料力学の知識

□　ハイブリッド弾性瞬間接着剤による異種材料接着とその自動車分野への応用
東亞合成(株)　安藤勝

１．はじめに
２．ハイブリッド弾性瞬間接着剤の作製と評価方法
３．接着剤硬化物の力学的性質および接着特性

□　金属樹脂直接成形接合における金属表面性状の影響
東京大学　梶原優介

１．緒言
２．実験方法
３．レーザ光源の影響
４．ディンプルのアスペクト比の影響
５．ディンプル直径の影響

□　車体軽量化に向けた3Dプリンターによるマルチマテリアル技術
東北大学　山中謙太，崔玉傑，千葉晶彦

１．緒言
２．原料粉末と積層造形プロセス
３．界面組織形成
４．接合強度
５．実物大部品の作製

□　JISで規定された引張接着強さの接着部の幾何形状寸法依存性
九州工業大学　野田尚昭、日本文理大学　��木怜

１．緒言
２．JIS規格に基づく接着強さ評価法とその問題点
３．特異応力場の強さISSFで表される接着強さ
４．突合せ継手の接着強さの幾何形状寸法依存性

□　AIが切り拓く計算化学による材料開発
Matlantis(株)　張凡

１．これまでの材料開発
２．従来の計算化学手法とその課題
３．機械学習ポテンシャル(MLIP)
４．uMLIPを用いた材料開発
５．結論と今後の展望

□　電子実験ノートを活用した素材開発の効率化
(株)カネカ　神田彰久，橋本忠明，宮田きよみ

１．はじめに
２．電子実験ノートの導入
３．今後の展望

□　マテリアルズインフォマティクスによる材料探索の俯瞰
東北大学　橋本佑介，笘居高明

１．序論
２．機械学習を活用した実験データと計算データを統合した材料特性予測モデルの開発
３．結果と考察

□　化学産業の無人化に向けた自動合成装置の開発
北海道大学　芦刈洋祐，永木愛一郎

１．はじめに
２．ロボットアームを用いた自動合成
３．フローリアクターを用いた自動合成

□　放熱フィラー用窒化ホウ素粒子表面の解析とその応用
(株)トクヤマ　台木祥太

１．はじめに
２．各窒化物フィラーの特徴とBNについて
３．還元窒化法で作製したBNフィラーについて

□　窒化ホウ素フィラーの配向・充填量制御による放熱性と絶縁性を両立した樹脂複合材料技術
三菱電機(株)　三村研史

１．絶縁材料への放熱性の要求
２．鱗片形状BNフィラー配合による高熱伝導化
３．凝集BNフィラー配合によるBN粒子の配向制御での高熱伝導化

□　窒化ホウ素の配向制御と樹脂複合材料の開発
(株)KRI　林裕之

１．はじめに
２．窒化ホウ素について
３．マトリックス樹脂について
４．複合材料の熱伝導率の計算予測
５．高熱伝導化に向けた複合材料の内部組織
６．配向制御方法
７．窒化ホウ素／樹脂複合材料